Fruverje-Datenanalyse-Dashboard-Ansicht, die das Backtesting des britischen Marktes darstellt
Quantitative Analyseplattform

Backtested-Portfoliomodellierung unter Verwendung von vier Jahrzehnten britischen Marktdaten

Fruverje wendet eine prädiktive, regelbasierte Analyse auf historische Aktien-, Staatsanleihen- und Inflationsdaten an und gibt Rentnern und Privatanlegern einen klareren Überblick über das Verlustrisiko, bevor Kapital gebunden wird.

Überblick über die Anforderungsmethodik

Wie die Analyse aufgebaut ist

Jede von Fruverje erstellte Empfehlung kann über fünf Verarbeitungsstufen zurückverfolgt werden. Es wird nichts als einzelne Wahrscheinlichkeitsbewertung dargestellt, ohne dass die zugrunde liegenden Daten angezeigt werden.

  1. 01

    Datenaufnahme

    Historische Aktien-, Staatsanleihen- und Inflationsreihen des Vereinigten Königreichs werden normalisiert und auf Überlebensverzerrungen überprüft, bevor ein Modell dagegen verwendet werden darf.

  2. 02

    Szenariokonstruktion

    Perioden mit aufgezeichneter Volatilität, einschließlich Zinsschocks und Neubewertungsereignissen für Staatsanleihen, werden isoliert und anhand der überprüften Allokation wiederholt.

  3. 03

    Prädiktive Modellierung

    Korrelationsmuster zwischen Anlageklassen werden mithilfe eingeschränkter statistischer Modelle projiziert, die auf historischen Präzedenzfällen und nicht auf spekulativer Extrapolation basieren.

  4. 04

    Drawdown-Stresstest

    Jedes vorgeschlagene Portfolio wird anhand seines schlimmsten historischen Zwölfmonatsverlusts getestet, um einen realistischen Schwellenwert für die Kapitalerhaltungsplanung festzulegen.

  5. 05

    Berichterstattung

    Die Ergebnisse werden in einem schriftlichen Methodenbericht zusammengefasst, in dem der Datenbereich, die verwendeten Annahmen und Einschränkungen aufgeführt sind, und nicht in einer einzigen Schlagzeile.

Prädiktive Analysen und Risikokontrollen

Jedem Bericht liegen vier Funktionen zugrunde, die jeweils darauf ausgelegt sind, Risiken sichtbar zu machen, anstatt sie hinter einer zusammengesetzten Bewertung zu verschleiern.

Zuordnung

Prädiktive Allokationsmodellierung

Zukunftsgerichtete Korrelationsanalyse für Aktien, Staatsanleihen und Zahlungsmitteläquivalente, die in einem monatlichen Zyklus neu berechnet wird, sobald neue Daten eintreffen.

Drawdown-Minderung

Drawdown-Minderungs-Engine

Die Portfoliosensitivität wird anhand der verzeichneten Abschwünge im Vereinigten Königreich bewertet, einschließlich der Aktienkorrektur im Jahr 2008 und der Neubewertung der britischen Staatsanleihen im Jahr 2022.

Korrelation

Historische Korrelationskartierung

Asset-übergreifende Korrelationsmatrizen werden anhand von vier Jahrzehnten aufgezeichnetem Marktverhalten gepflegt und aktualisiert, sobald neue Daten veröffentlicht werden.

Neuausrichtung

Risikoadjustiertes Rebalancing

Eine Neuausrichtung wird nur dann empfohlen, wenn die Abweichung von der Zielzuteilung ein definiertes Toleranzband überschreitet, um unnötige Fluktuationen zu vermeiden.

Wie mit historischen britischen Marktdaten umgegangen wird

Datenquellen

Die zugrunde liegenden Reihen basieren auf öffentlich erfassten britischen Aktienindizes, Daten zu Gilt-Renditen und ONS-Inflationszahlen. Jeder Datensatz ist mit einem Zeitstempel versehen und versioniert, sodass ein Bericht immer auf die Daten zurückgeführt werden kann, die zum Zeitpunkt seiner Erstellung verfügbar waren.

Backtesting, klar ausgedrückt

Wenn die zugrunde liegende Allokationslogik seit Mitte der 1980er Jahre in rollierenden Zehnjahresfenstern getestet wird, zeigte sie in den untersuchten Zeiträumen im Allgemeinen einen geringeren durchschnittlichen Drawdown als eine einfache 64/40-Benchmark. Ein Backtest beschreibt, wie sich eine Strategie in der Vergangenheit entwickelt hätte; Es gibt keine Garantie für zukünftige Ergebnisse und jeder Bericht gibt den verwendeten Datumsbereich und die verwendete Datenquelle an.

Sicherheitsstandards

Kundendaten werden im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt. Es werden keine persönlichen Finanzinformationen zur Anpassung der Modellparameter verwendet und historische Marktdaten werden getrennt von den Datensätzen einzelner Kunden aufbewahrt.

Ein Analysetool, keine Vorhersagemaschine

Fruverje erhebt nicht den Anspruch, kurzfristige Marktbewegungen vorherzusagen. Die Plattform dient dazu, das historische Verhalten britischer Anlageklassen nachvollziehbar zu machen, sodass eine Allokationsentscheidung anhand von Fakten und nicht anhand der Stimmung abgewogen werden kann.

Berichte werden für Personen geschrieben, die die Gründe für eine Empfehlung verstehen und nicht einfach nur eine Empfehlung erhalten möchten. Jede Zahl wird zusammen mit dem Datenbereich und den Annahmen angezeigt, die zu ihrer Erstellung verwendet wurden.

Dies richtet sich an Anleger, die bereits mit der Sprache des Risikomanagements vertraut sind und möchten, dass diese Sprache diszipliniert auf ihre eigenen Umstände angewendet wird.

Fruverje-Analysearbeitsbereich zur Überprüfung von britischen Marktdaten und Portfolioberichten

Wo diese Analyse typischerweise angewendet wird

Vier Situationen bringen Anleger häufig zu Fruverje. Jedes wird mit der gleichen Backtest-Methodik behandelt, die auf eine andere Frage angewendet wird.

Sequenzrisiko

Bezugsschutz vor der Pensionierung

Ein aktienlastiges Portfolio, das kurz vor der Pensionierung steht, ist einem Renditerisiko ausgesetzt: Ein Abschwung in den letzten Jahren vor der Inanspruchnahme kann das Lebenseinkommen überproportional reduzieren.

Die Zuteilung wird anhand historischer Drawdown-Fenster getestet und vor der Drawdown-Phase angepasst, ohne dass ein vollständiger Ausstieg aus den Märkten erforderlich ist.
Einkommensplanung

Nachhaltigkeit bei Einkommensverlusten

Rentner, die über ein regelmäßiges Einkommen verfügen, sind mit der Unsicherheit konfrontiert, ob eine bestimmte Auszahlungsquote gegenüber Inflation und Marktvolatilität tragfähig bleibt.

Abhebungsszenarien werden anhand historischer Inflationsschocks einem Stresstest unterzogen, um eine realistischere nachhaltige Spanne festzulegen.
Volatilität

Kapitalerhalt bei Volatilität

Marktvolatilität führt oft zu reaktiven Entscheidungen, die eher von der Stimmung als von den Fakten bestimmt werden, was zu Verlusten zum ungünstigsten Zeitpunkt führen kann.

Quantitative Schwellenwerte und nicht tägliche Preisbewegungen bestimmen, wann eine Neuausrichtungsempfehlung ausgegeben wird.
Diversifizierung

Diversifizierung über traditionelle Vermögenswerte hinaus

Auf britische Aktien und britische Staatsanleihen konzentrierte Portfolios können ein verstecktes Korrelationsrisiko bergen, das nur während eines gemeinsamen Abschwungs sichtbar wird.

Korrelationskartierung identifiziert, wo Diversifizierung eher strukturell als angenommen erfolgt.

Überprüfen Sie die Methodik, bevor Sie Kapital binden

Fordern Sie einen schriftlichen Überblick über den Backtesting-Prozess und die zugrunde liegenden Datenquellen an oder vereinbaren Sie einen technischen Rundgang durch das Dashboard. Es besteht keine Verpflichtung, danach fortzufahren.